GRADE - Die (Post-)Graduiertenakademie der Goethe-Universität

Der Online-Workshop findet am 14. April 2026 von 9:00 bis 17:00 Uhr unter Leitung von Dr. Julien Patrick Irmer statt. Dieser Workshop vermittelt praxisnahe Strategien zum Einsatz von Large Language Models (LLMs) in der quantitativen Datenanalyse mit R für typische Fragestellungen der Bildungswissenschaften. Die Teilnehmenden lernen, wie KI den Prozess von Datenaufbereitung über Modellierung bis zur Ergebnisdarstellung effizient unterstützen kann – immer mit „Human in the Loop“. Der Fokus liegt auf praktikablem Prompt-Engineering, der kritischen Bewertung KI-generierter Vorschläge und der Integration von KI in bestehende R-Workflows. Ziel ist es, Teilnehmende in die Lage zu versetzen, KI sinnvoll, sicher und reproduzierbar für ihre eigene Forschung oder Lehre einzusetzen.

Um eine verbindliche Anmeldung per Mail an grade-education@dipf.de bis zum 30. März 2026 wird gebeten.

Der Online-Workshop findet am 17. April 2026 von 9:00 bis 17:00 Uhr statt. Der Referent Dr. Julien Patrick Irmer bietet eine praxisnahe Einführung in die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) mit der freien Software R und dem Paket lavaan. Dabei werden grundlegende Regressionskonzepte aufgefrischt und um latente Variablen und Messfehler erweitert. Alle Inhalte werden anhand realer Datensätze in R umgesetzt.
Voraussetzung für die Teilnahme am Workshop sind Grundkenntnisse in Regressionsmodellierung in R (Modellanpassung, Interpretation) sowie grundlegende R-Kenntnisse (Daten einlesen, Pakete installieren, Syntax verstehen). Ein eigener Laptop mit aktueller R-Version ist notwendig.

Um eine verbindliche Anmeldung per Mail an grade-education@dipf.de bis zum 30. März 2026 wird gebeten.

Der Workshop am 23. Juni 2026 von 9:00 bis 17:00 bietet eine praxisnahe Einführung in fortgeschrittene Verfahren der Strukturgleichungsmodellierung mit R und lavaan. Dr. Julien Patrick Irmer vertieft zentrale SEM-Grundlagen und erweitert diese um komplexere, insbesondere längsschnittliche Modellierungsansätze. Der Workshop wird je nach Bedarf der Teilnehmenden online oder in Präsenz stattfinden.
Voraussetzung für die Teilnahme am Workshop sind Grundkenntnisse in der Modellierung latenter Variablen mit lavaan, insbesondere Modellformulierung, Anpassung und Fitinterpretation. Solide R-Grundkenntnisse werden vorausgesetzt. Ein eigener Laptop mit aktueller R-Version ist erforderlich.Für Teilnehmende des Einführungsworkshops „Strukturgleichungsmodelle in den Bildungswissenschaften: Einführung in die Modellierung latenter Variablen in R“ bietet dieser Workshop eine ideale Vertiefung.

Um Anmeldung per Mail an grade-education@dipf.de bis zum 01. Juni 2026 wird gebeten.