Prof. Dr. Volker Lindenstruth
Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS)
Vom Problem zur Lösung - höchst effizientes Höchstleistungsrechnen in Frankfurt - Architektur und Anwendungen
Hochleistungsrechner sind in der Lage, sehr effizient Probleme zu berechnen, für die andere Computer jahrelang arbeiten müssten. Neben dem effektiven Nutzen schnellerer Bearbeitung entstehen auch immense Vorteile über eine nachhaltige und ressourcenschonende Anwendung.
Die Forschung über die Architektur von Hochleistungsrechnern konzentriert sich auf Architektur, Anwendung und Weiterentwicklung von Hochleistungsrechnern in den Natur- und Lebenswissenschaften. Ein Beispiel ist die Auslese und Analyse der Daten der Experimente großer Beschleunigeranlagen, wie am CERN und bei der GSI, bzw. FAIR. Die Arbeitsgruppe um Herrn Prof. Dr. Lindenstruth untersucht und entwickelt neue Computer Architekturen und Algorithmen, die besonders Energie effizient Ergebnisse produzieren.
Bericht zur Veranstaltung
Herr Prof. Dr. Volker Lindenstruth vermittelte der Zuhörerschaft einen lebhaften Einblick in die Welt der Forschung der Computerarchitektur, Datenverarbeitung und Energieeffizienz, die derzeit in Frankfurt auf einem Niveau absoluter Spitzenleistungen stattfindet. Die Architektur von Hochleistungsrechnern ist ein wesentliches Kriterium für die Schnelligkeit und damit für die Energie-Effizienz und die Rechenleistung von Computern. Beispielsweise wird das neue Höchstleistungsrechenzentrum „Green IT Cube“ am GSI in Darmstadt durch eine ausgeklügelte Wasserkühlung für die Hochleistungsrechner L-CSC extrem in seiner Effizienz gesteigert. Entwickelt wurden sowohl die Architektur des Gebäudes, die Kühlungssysteme, als auch die Architektur der Rechner in einer Zusammenarbeit des FIAS und der Goethe Universität. Höchste Rechenleistungen bilden aber auch grundlegende Voraussetzungen für viele weitere Forschungsgebiete, beispielsweise die Berechnungen von Molekülstrukturen, dem Verhalten von Zellmigrationen oder auch bei der Simulation von neurologischen Vorgängen. Darüber entstehen nicht nur neue Möglichkeiten für Forschung und Entwicklung, auch können beispielsweise durch präzisere Voraussagen bei medizinischen Fragestellungen Tierversuche massiv reduziert werden. Auf dem Gebiet der Nachhaltigkeit sind die Einsparmöglichkeiten von Energie durch Optimierungen der Datenwege, sowie die Einsparungen von Ressourcen beim Bau von optimierten Computern entscheidend.
Wir bedanken uns für den interessanten Einblick in ein Forschungsfeld, das den Grundstein für viele weitere Forschungsgebiete legt und entscheidend an in Zukunft durchführbaren Möglichkeiten beteiligt ist!