SCIENCE TOOL - METHODS

Einführung in die Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle mit Mplus

Zielgruppe sind Doktoranden/innen in den Geistes- und Sozialwissenschaften.

Objective
Die Teilnehmer/innen lernen in diesem Workshop die theoretischen Grundlagen linearer Strukturgleichungsmodelle (Regression, Pfadanalyse, konfirmatorische Faktorenanalyse und latente Pfadanalyse). Zudem wird in die Anwendung dieser Verfahren auf reale Daten im Computerprogramm Mplus eingeführt. TeilnehmerInnen sollten wenn möglich Vorkenntnisse in multipler linearer Regressionsanalyse sowie anderen grundlegenden statistischen Verfahren (z.B. Deskriptiv- und Inferenzstatistik) mitbringen.

Description

• Einführung in lineare Strukturgleichungsmodelle ausgehend von der einfachen linearen Regressionsanalyse
• Einführung in Mplus: Datenaufbereitung, grundlegende Syntax-Befehle, BASIC-Analyse
• Spezifikation einfacher Modelle in Mplus, Erläuterung des Mplus-Outputs
• Spezifikation komplexerer Modelle mit latenten Variablen
• Grundlagen der Modellidentifikation am Beispiel der konfirmatorischen Faktoranalyse
• Modelltestung und Modellvergleiche

Der Workshop führt sowohl in die theorwtischen Grundlagen als auch in die Anwendung linearer Strukturgleichungsmodelle ein.

Methodology
Teilnehmer/innen sollten einen eigenen Laptop mit SPSS sowie der frei verfügbaren Demoversion von Mplus (http://statmodel.com/demo.shtml) zum Workshop mitbringen.

Language
Deutsch

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geändert am 28. September 2011  E-Mail: Eva Niederlechnerniederlechner@grade.uni-frankfurt.de